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算法工程师(风险)

岗位职责:
1.根据业务应用场景,结合用户设备、环境、账户等信息,对各交易要素进行模型建设,以判断风险大小;
2.根据业务应用场景,进行用户行为及关系网络建设,应用图挖掘技术发觉团伙风险;
3.负责反欺诈风险模型建设特征工程及模型工程化,以及后续效果监控;
4.负责反欺诈风险模型平台的推动、搭建与维护;
5.负责反欺诈业务及相关支付产品数据风险特征或用户分析。

任职要求:
1.对移动互联网业务及交易风险有一定了解,具备反欺诈领域数据挖掘及实时模型建设经验优先;
2.符合以下一项或多项:具有扎实的概率与数理统计基础;熟悉聚类、分类、回归、图模型等机器学习算法原理;具有深度神经网络DNN理论基础及实战经验;具有复杂网络,社交网络相关理论研究经验;
3.熟悉java、python、HIVE、SQL、SHELL等编程语言与工具;
4.具备较强的逻辑分析与数据分析能力;
5.具备良好的沟通能力与数据产品应用推动能力;
6.有较强的团队合作精神和责任心;
7.35周岁及以下,全日制大学本科以上学历,计算机/通信/数学/金融相关理工科专业,工作2年及以上。

所属机构: 总行

招聘部门: 零售金融总部

工作地点: 深圳、上海

截止日期: -

联系方式: jinyihan@cmbchina.com

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